[機械学習][Flex][AIR] サポートベクターマシンをやってみた - いそっちノートの続き
nC2個のSVMを用いて多数決から、多クラス分類を実装してみた。
可変個のクラスを扱うことも出来るんだけど、
色の数とかめんどくさかったから、４クラスの固定で笑
あと、ガウシアンカーネルのパラメータもきしださんのブログみて、自動で計算するようにしてみたよ！！
ガウシアンカーネルのパラメータを自動的に求めてみる - きしだのはてな
SVMのMulti-Class分類には、1対多と1対1があるみたいだけど、
今回は、簡単な1対1の方を採用。
1対1だと、必要なSVMの数がnC2個で、nの２乗オーダーだけど数個なら時間もあんまかからないっぽい
イメージは、スポーツのリーグ戦みたいに、総当たりで全部1対1で調べて、
一番多かったもの（優勝者）が、その出力になる感じ
↓こんな感じ（こっちは画像だからクリックしても動かないよ！！）
なんか、赤が自重してくれてないけど、気にしない。
nC2個のSVMを用いて多数決から、多クラス分類を実装してみた。
可変個のクラスを扱うことも出来るんだけど、
色の数とかめんどくさかったから、４クラスの固定で笑
あと、ガウシアンカーネルのパラメータもきしださんのブログみて、自動で計算するようにしてみたよ！！
ガウシアンカーネルのパラメータを自動的に求めてみる - きしだのはてな
SVMのMulti-Class分類には、1対多と1対1があるみたいだけど、
今回は、簡単な1対1の方を採用。
1対1だと、必要なSVMの数がnC2個で、nの２乗オーダーだけど数個なら時間もあんまかからないっぽい
イメージは、スポーツのリーグ戦みたいに、総当たりで全部1対1で調べて、
一番多かったもの（優勝者）が、その出力になる感じ
↓こんな感じ（こっちは画像だからクリックしても動かないよ！！）
なんか、赤が自重してくれてないけど、気にしない。
SVMいろいろ使えそうで面白いですね。
こちらのソースは公開してないのでしょうか？
指摘ありがとうございます。
リンク先のミスにより404 not foundになってました。
「右クリック -> ソースの表示」から見る事が出来ます。
プログラムのダウンロードができないかという意味です。
わかりづらくてすいません。
先日の“サポートベクターマシンをやってみた”ですとZipファイルのダウンロードができたのですが、こちらではダウンロードのやり方がわからなかったので。質問させていただきました。
多クラスでの学習がよくできていたため、こちらのプログラムで勉強してみたいのですが。